охорона праці, штучний інтелект, предиктивна аналітика, комп’ютерний зір, психосоціальні ризики, ISO 45001, near-miss, Stress Proliferation
Анотація
У статті проаналізовано зміщення парадигми в охороні праці від традиційних реактивних підходів, орієнтованих на постфактум-аналіз інцидентів, до проактивних моделей управління ризиками, що базуються на штучному інтелекті (ШІ) та великих даних. Розглянуто технічну архітектуру застосування алгоритмів комп’ютерного зору та машинного навчання для виявлення прихованих загроз у реальному часі. Емпіричні дані міжнародних кейсів, зокрема у хімічній промисловості, демонструють суттєве підвищення ефективності контролю безпеки: збільшення виявлення «майже інцидентів» на 800%, зростання рівня дотримання вимог до використання засобів індивідуального захисту до 95%. Окрему увагу приділено психосоціальним наслідкам цифрового нагляду. На основі теорії проліферації стресу виявлено зв’язок між постійним моніторингом і зростанням тривожності працівників.Запропоновано практичні рекомендації для українських підприємств щодо впровадження ШІ на основі принципів прозорості й етичного використання технологій.
Біографії авторів
О. М. Кухнюк, Національний університет водного господарства та природокористування, м. Рівне
к.т.н., доцент
В. С. Довбенко, Національний університет водного господарства та природокористування, м. Рівне
