LOAD SEDIMENT QUANTIFICATION BY ANN METHOD IN CHELIFF WATERSHEDS
Keywords:
solid transport, ANN method, watershed of North-West Algeria, siltationAbstract
The objective of this study is to evaluate solid transport in Cheliff watershed located in the northwest of Algeria, by the Artificial Neural Network (ANN), who demonstrated his training performance and super powerful training capacity, which makes it very useful in problems for which there is no acceptable algorithmic solutions. In order to achieve an optimal evaluation, the liquid flows and the solid flows measured in two wedis namely Djidiouia and Cheliff. The collected data are measured at two hydrometric stations located in downstream of this two wadis. These data are divided into threesubsets. The models realized are perfect and show ideal correlations (> 98%), allowing to give a better estimate of solid flow for any measured liquid flow.References
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