Статті

DOI: https://doi.org/10.31713/vt3202513

Анотація

Генерування покращених тренувальних, перевірочних та тестових наборів даних для класифікатора зображень оцінок,  призначеного для розпізнавання оцінок із скан-копій додатків до свідоцтв про здобуття повної загальної середньої  освіти абітурієнтів, реалізовано шляхом розробки нової функції generation_attachments() та допоміжної функції draw_image_text() з використання бібліотеки Pillow замість OpenCV для формування текстових написів на зображеннях шрифтом «Times New Roman» українською мовою і курсивним накресленням тексту, та оновлення функції generation_dataset_grade(). У новій версії функції generation_attachments(), призначеної для генерування наборузображень додатків до свідоцтв із різними допустимими оцінками, на основі стандартного бланку додатку до свідоцтва про здобуття повної загальної середньої освіти розміру А5 attachment.jpg реалізовано формування набору додатків до свідоцтв про здобуття повної загальної середньої освіти абітурієнтів із різними допустимими оцінками у форматіpng-зображень. Допоміжна функції draw_image_text() служить для формування текстових написів на заданому зображенні у заданій позиції шрифтом «Times New Roman» українською мовою курсивним накресленням тексту. В оновленій версії функції generation_dataset_grade(), призначеній для генерування тренувальних, перевірочних та тестових наборів даних зображень оцінок, на основі згенерованих png-зображень додатків до свідоцтв про здобуття  повної загальної середньої освіти абітурієнтів із різними допустимими оцінками генеруються окремі png-зображення оцінок та випадковим чином розподіляються по папках test, train, valid. У результаті числового експерименту отримано покращені тренувальний, перевірочний та тестовий набори даних, які відповідно містять 6892, 3795 і 2063 зображень оцінок. Запропоновані нова версія функції generation_attachments(), допоміжна функція draw_image_text() та оновлена версія функції generation_dataset_grade() дозволили реалізувати розробку покращеного класифікатора зображень оцінок для розпізнавання оцінок із скан-копій додатків до свідоцтв про здобуття повної загальної середньої освіти абітурієнтів. Точність покращеного класифікатора стосовно розпізнавання зображень оцінок на тестовому наборі даних склала 97,19%, що дозволяє на його основі розробити додаток для здійснення розрахунку середнього бала свідоцтва проздобуття повної загальної середньої освіти абітурієнта.

Біографія автора