Статті
АНАЛІЗ ВІДПОВІДНОСТІ ПРОФІЛІВ КАНДИДАТІВ І ВАКАНСІЙ ЗА ДОПОМОГОЮ АЛГОРИТМІВ СЕМАНТИЧНОГО ПОРІВНЯННЯ ТА ГЕНЕРАТИВНИХ МОДЕЛЕЙ
В. В. Павлюк
Національний університет водного господарства та природокористування, м. Рівне
В. В. Древецький
Національний університет водного господарства та природокористування, м. Рівне
Ключові слова
семантичне порівняння
генеративні моделі
embedding-based алгоритми
GPT-моделі
штучний інтелект
рекрутинг
відповідність вакансій
персоналізація рекомендацій
Анотація
У статті розглянуто підхід до визначення відповідності профілів кандидатів вимогам вакансій на основі семантичного аналізу текстових описів. Розроблено два алгоритмічні методи: embedding-based – для кількісного вимірювання семантичної схожості, та GPT-based – для глибшого аналізу контекстуальних і прихованих факторів, що можуть впливати на успішність працевлаштування. Обидва підходи працюють із текстами профілю кандидата й опису вакансії, забезпечуючи інтегровану, більш гнучку оцінку їхньої відповідності. Запропонована методологія демонструє потенціал сучасних моделей обробки природної мови у вдосконаленні процесів персонального добору кадрів, а також відкриваєперспективи для розвитку адаптивних та персоналізованих HR-систем нового покоління.
Біографії авторів
В. В. Павлюк, Національний університет водного господарства та природокористування, м. Рівне
аспірант
В. В. Древецький, Національний університет водного господарства та природокористування, м. Рівне
професор