УПРАВЛІННЯ ЧАТ-БОТОМ КАФЕДРИ В ЗВО

Анотація

Використання інноваційних технологій у спілкуванні з потенційними та наявними здобувачами освіти надають конкуренту перевагу ЗВО. Керівництву університету, факультету, кафедр доцільно переглянути та вибрати цифрові інструменти комунікації зі здобувачами освіти, які не тільки звертаються до них, але й задовольняють потреби в отриманні своєчасної зворотної інформації у режимі реального часу.Виклик затримки часу реакції між запитом і відповіддю для здобувачів освіти можна вирішити за допомогою чат-ботів. Незважаючи на те що нині нові підходи до питання розробки та впровадження чат-ботів впроваджені за різними видами економічної діяльності, залишаються нез’ясованими питання оптимальної стратегії управління розробки чатботу в ЗВО. Мета статті  полягає у формуванні теоретико-методичних засад розробки чат-боту  кафедри ЗВО.Використано методи та прийоми економічного аналізу: індукції, дедукції, синтезу, статистичні, математичні. Сформовано метрики оцінки ефективності чат-боту (виконання чат-ботом поставлених завдань, затребуваність, ефективного ведення діалогу). Сформовано гіпотезу дослідження (зі зростанням кількості активних користувачів чат-боту внаслідок управління ним зростатиме кількість спрацьованих потоків (тригерів) і навпаки). Якщо гіпотеза H0 – кореляційний зв’язок між якісними ознаками не значимий, то гіпотеза відхиляється; конкуруюча гіпотеза H1 – кореляційний зв’язок між якісними ознакам значимий, то гіпотеза приймається. Перевірено  достовірність гіпотез щодо коефіцієнтів лінійного рівняння регресії за критеріями t-статистики Стьюдента: 12,07>2,262, то статистична значимість коефіцієнта регресії b підтверджується, а коефіцієнтом a можна знехтувати. Здійснено перевірку достовірності гіпотези щодо коефіцієнтів лінійного рівняння регресії за критерієм Фішера. Оскільки фактичне значення 145>5,12, то відхилено гіпотезу Но про відсутність статистичного зв’язку міждосліджуваними явищами та прийнято гіпотезу Н1. Встановлено, що рівняння регресії є статистично значимим, а в параметрах моделі закладено при збільшенні кількості активних користувачів на 1 одиничний вимір призводить до збільшення кількості спрацьованих потоків (тригерів) в середньому на 0,745 одиничного виміру.