ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ БЕЗПЕРЕРВНОСТІ ЛОГІСТИКИ В УМОВАХ НЕСТАБІЛЬНОСТІ

Анотація

Зростання рівня економічної нестабільності в сучасних умовах суттєво підвищує вразливість логістичних систем і актуалізує проблему забезпечення безперервності логістичних процесів за  наявності ресурсних, інфраструктурних та економічних обмежень. Порушення функціонування логістики негативно впливає на стійкість підприємств, регіонів і національних економік, зумовлюючи необхідність переосмислення традиційних підходів до управління логістичними  системами. Метою статті є обґрунтування ролі економіко-математичного моделювання як теоретичного інструменту аналізу безперервності логістики в умовах нестабільності, що  характеризуються високим рівнем невизначеності, обмеженістю ресурсів та зниженням пропускної спроможності логістичної інфраструктури. У дослідженні безперервність логістики розглядається не як оптимальний результат функціонування системи, а як досяжний допустимий стан, сформований під впливом економічних і потужнісних обмежень. У межах теоретичного підходу логістичну систему подано у вигляді мережі потоків з обмеженою пропускною спроможністю, для якої безперервність забезпечується виконанням мінімальних вимог до обсягів логістичних потоків. Запропонована економіко-математична інтерпретація дозволяє формалізувати взаємозв’язки між логістичними витратами, наявними ресурсами та пороговими значеннями безперервності, а також  визначити область допустимих рішень функціонування системи в умовах нестабільності. Результати дослідження свідчать, що забезпечення безперервності логістики зазвичай супроводжується зростанням сукупних логістичних витрат, однак такі витрати є економічно виправданими з огляду на запобігання системним збоям, дефіциту постачання та довгостроковим макроекономічним  втратам. Застосування економіко-математичного моделювання сприяє обґрунтованій пріоритезації критичних логістичних потоків і раціональному розподілу обмежених ресурсів. Практична цінність  отриманих результатів полягає у можливості їх використання в стратегічному плануванні логістики  та управлінні ризиками в умовах нестабільного економічного середовища. Дослідження формує теоретичне підґрунтя для подальшого розвитку адаптивних і стійких логістичних систем.