FORECASTING THE EFFECTIVENESS OF INNOVATIVE PROJECTS
DOI:
https://doi.org/10.31713/ve220227Keywords:
innovation, research work, expert review, clustering, budget financing.Abstract
The article examines the role of innovations in the development of the national economy. We have analyzed the dynamics of budget financing of strategic priorities of innovative activities and activities in the field of technology transfer in Ukraine for 2019-2021. Priorities support increases annually, and there were identified priorities where funding decreases.We conducted a predictive assessment of innovative projects using the clustering procedure. The implementation of the proposed proposal is highlighted in the example of 46 research works in the medical field. A scoring system for planned scientific results and products of research work has been developed, and relative values of indicators were calculated, which were the basis of clustering. The Fuzzy Clustering and Data Analysis Toolbox program set is used to solve the problem of fuzzy clustering based on the fuzzy c-means algorithm. It was determined that factors such as novelty, the expected effect of implementation, the methodological level and material and technical base of the study, and the qualifications of the main performers of the study have an impact on the predictive effectiveness and the final results. The results of clustering research work according to the specified indicators, and three clusters were obtained. Analysis of the structure of indicators in clusters showed that the first cluster includes the most effective research works and the second – intermediate ones. The hird cluster includes ineffective scientific research. Attribution of the planned research to a certain cluster based on expert evaluations of four selected informative indicators allows for predicting the possible ffectiveness of the innovation with sufficient accuracy.The statistic of indicators of average scores in each cluster was analyzed. Reliable differences between clusters were established using the non-parametric Mann-Whitney test. The conducted clustering provides reasonable recommendations regarding the feasibility of financing an innovative project based on forecast expert assessments.References
Охріменко І. В. et al. Інновації в системі стратегічного управління безпекою національної економіки в умовах ризиків та невизначеності глобалізації. Економіка та держава. 2021. № 8. С. 4–9.
Бочарова Ю. Г. Детермінанти та імперативи розвитку інноваційної інфраструктури національної економіки в умовах глобалізації. Проблемы экономики. 2018. Вип. 2 (36). С. 51–57.
Дейнека О. Г., Заєць Б. М. Державна стратегія інновацій та прикладний характер реалізації їх в національній економіці. Вісник економіки транспорту і промисловості. 2019. С. 65.
Орлова-Курилова О. В. Інноваційний кластер як органічний елемент організації національної економіки. Актуальні проблеми економіки : науковий економічний журнал. 2019. № 9. С. 59–66.
Краус К. М., Краус Н. М., Штепа О. В. Індустрія Х.0 і Індустрія 4.0 в умовах цифрової трансформації та інноваційної стратегії розвитку національної економіки. Ефективна економіка. 2021. С. 5.
Lukyanchuk Vadym, et al. Методика визначення пріоритетності проектів науково-дослідних робіт у сфери розробок озброєння та військової техніки. Social development and Security : Journal of Scientific Papers. 2020. Vup. 10.6. Р. 40–56.
Klymenko K. Evaluation of effectiveness and efficiency of research in Ukraine. Наукові праці НДФІ. 2020. № 2. С. 110–137.
Митар Б. В., Попов М. С. Економічна ефективність діяльності технопарків. Актуальні задачі сучасних технологій : зб. тез доповідей ϯ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів. 2019. № 3. С. 151–151.
Про удосконалення впровадження досягнень медичної науки у сферу охорони здоров’я : наказ Міністерства охорони здоров’я України та Національної академії медичних наук України від 13.11.2013 р. № 969/97. URL: http://www.moz.gov.ua (дата звернення: 01.06.2022).
Антипина Н. М., Захаров В. Н., Протасов Ю. М. Непараметрический критерий различия для двух независимых выборок в табличном редакторе MS EXCEl. Информационно-технологический вестник. 2019. № 1. С. 48–58.
