РОЗРОБКА КЛАСИФІКАТОРА ЗОБРАЖЕНЬ ОЦІНОК ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ОЦІНОК ІЗ СКАНКОПІЙ ДОДАТКІВ ДО СВІДОЦТВ ПРО ЗДОБУТТЯ ПОВНОЇ ЗАГАЛЬНОЇ СЕРЕДНЬОЇ ОСВІТИ АБІТУРІЄНТІВ

Анотація

Розробку класифікатора зображень оцінок для розпізнавання оцінок з додатків до свідоцтв про здобуття повної загальної середньої освіти абітурієнтів реалізовано мовою програмування Python з використанням редактора VS Code та розширення Jupyter Notebook шляхом донавчання моделі ResNet50, попередньо навченої на наборі даних ImageNet, за допомогою бібліотеки PyTorch на основі згенерованого набору даних, що містить 1881 тренувальних, 331 перевірочних та 338 тестових зображень оцінок, а для обробки зображень використано бібліотеку OpenCV.Донавчання моделі проведено для 50 епох, найкращою виявилась 33. Точність отриманої моделі стосовно  розпізнавання зображень оцінок на тестовому наборі даних склала 93,79%. Розроблений класифікатор при його донавчанні за рахунок урізноманітнення тренувальних, перевірочних та тестових наборів зображень оцінок дозволить розробити додаток, який полегшить абітурієнтам здійснювати розрахунок середнього балу свідоцтва про здобуття повної загальної середньої освіти, а працівникам приймальної комісії перевірку правильності його розрахунку наоснові наданої сканкопії зображення додатку до свідоцтва.